Metodos Estadísticos Para la Investigación I (Este Silabo es provisional)

            Contenido del curso:

  1. Aplicaciones Chi cuadrado. Frecuencias, Bondad de ajuste, Independencia,   Homogeneidad de subpoblaciones, correlación de Cramer.

2. Conceptos generales, planeamiento de experimentos, DCA, pruebas de comparación de tratamientos selectos, contrastes. Comparación de medias; T, DLS, , Tuckey, Dunnett.

3. DBCA, planeamiento y análisis, comparación de medias. DCL planeamiento y análisis, comparación de medias.

4. Factoriales 2x2 y pxq en DCA y DBCA, modelos fijos, mixtos y al azar. Esperados cuadrados medios, comparación de medias en efectos principales y efectos simples. Análisis completo de los experimentos factoriales con gráfico de interacción e interpretación  apropiada según el tipo de factor. (Cuantitativo, cualitativo).

5. Parcelas divididas en DCA y DBCA. Planeamiento análisis e interpretación. Comparación de medias de efectos principales y efectos simples.

6. ANCOVA. Utilidad de esta técnica y cuando debe ser usada. Ancova en DBCA, comparación de medias ajustadas.

Evaluación:

1. 4 practicas calificadas . (40%)

2. Trabajo encargado (10%)

3. Examen de medio curso (25%).

4. Examen final (250%).