Descripcion
y objetivos.
CURSO : ESTADISTICA GENERAL
CODIGO : EP2018
CREDITOS : 3-2-4
PRE-REQUISITOS : CALCULO DIFERENCIAL
PERIODO: 2008
Syllabus
OBJETIVOS:
El
objetivo del curso de Estadística General es proporcionar a los
estudiantes de las diferentes carreras que ofrece la UNALM, las
herramientas fundamentales para que sea capaz de organizar, analizar e
interpretar adecuadamente los cuadros estadísticos y gráficos;
establecer conclusiones a partir de la lectura de los mismos y puedan
identificar e interpretar los principales estimadores estadísticos, así
como aplicar las técnicas estadísticas adecuadas, establecer
conclusiones a partir de resultados, cuya finalidad es la toma de
decisiones en aquellas situaciones que se tiene incertidumbre de
realidades desconocidas.
Programa:
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Parte 1, Parte
2, Parte 3, Parte
4, Parte 5 ,
Parte 6
CAPITULO
I Conceptos básicos y Organización de datos.
Importancia
de la Estadística. Conceptos básicos. Población, muestra, variable,
tipo de variables, parámetros, valor estadístico, unidad elemental y
observación. Organización de datos para variables cualitativas y
cuantitativas. Gráficos: barra simple, doble, múltiple, pie, varas,
histograma de frecuencia, polígono de frecuencia. Grafico de tallos y
hojas.
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CAPITULO
II Medidas estadísticas
Medidas
de posición: media aritmética, media aritmética ponderada, media geométrica,
media armónica, moda, mediana. Otras medidas de tendencia: Percentiles y
cuarteles. Medidas de variabilidad: Rango, varianza, desviación estándar,
coeficiente de variabilidad, rango intercuartil. Medida de asimetría:
Coeficiente de asimetría de Pearson. Diagrama de cajas. Interpretación.
CAPITULO
III Probabilidades.
Conceptos
básicos: Experimento aleatorio, espacio muestral, punto muestral, evento,
eventos mutuamente excluyentes. Enfoques de la probabilidad: clásica,
frecuencias, axiomática. Propiedades de la probabilidad. Probabilidad
condicional. Regla de la multiplicación de probabilidades. Probabilidad
total; Teorema de Bayes. Eventos independientes.
CAPITULO
IV Variable Aleatoria.
Definición
de variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad de una variable
aleatoria discreta y continua. Valor Esperado y Varianza. Propiedades.
CAPITULO
V Distribuciones Importantes.
Distribución
Binomial. Distribución Hipergeometrica. Distribución de Poisson.
Distribución Normal y Distribución Normal Estándar. Uso de tabla.
CAPITULO
VI Distribuciones muéstrales.
Muestra
Aleatoria. Teorema del límite central. Distribución de la muestra de
medias. Distribución de la muestra de la diferencia de medias. Distribución
de la muestra de una proporción; distribución de la muestra de la
diferencia de proporciones. Distribución de t-Student; uso de tabla.
Distribución Chi-Cuadrada; uso de tabla. Distribución F de Fisher; uso
de tabla.
CAPITULO
VII Inferencia estadística: estimación de parámetros.
Estimador
o valor estadístico. Estimación puntual. Estimación por intervalo: para
la media con variancia conocida; para la media con variancia desconocida;
para la variancia; para una proporción (muestra grande).
CAPITULO
VIII Inferencia estadística: Prueba de hipótesis.
Hipótesis
estadística. Prueba de hipótesis. Regiones de aceptación y rechazo.
Tipos de errores. Nivel de significación.
Prueba de hipótesis: Para la media, la variancia y una
proporción.
Prueba de hipótesis: Para la razón de variancias, la
diferencia de medias y la diferencia de proporciones.
CAPITULO
IX Análisis de regresión lineal simple y correlación.
Grafico
de dispersión. Definición del modelo y ecuación de regresión lineal
simple. Suposiciones de la regresión lineal. Estimación de parámetros.
Análisis de variancia (ANVA). Prueba de hipótesis del modelo de regresión.
Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación.
Bibliografia.
Freund. J, & William, F. “Estadística para la administración”,
Prentice Hall. Hispano Americana S.A, quinta edición.
Johnson, Robert. “Estadística Elemental”. Grupo Editorial
Iberoamerica.
Kasmier, Leonard. (1996) “Estadística Aplicada a la Administración y
la Economía”, Mc Graw Hill, cuarta edición.
Levin & Rubin (1996) “Estadística para administradores”. Prentice
Hall. Hispanoamericana S.A. México.
Miranda, F. y Salinas, J.(2002) “Guía de Estadística General” UNALM.
Peru.
Montgomery D. y Runger G. (1996) “Probabilidad y estadística: aplicadas
a la ingeniería”. Mc Graw Hill, Mexico
Rubio, Jorge. (2000) "Estadística General" UNALM. Peru.
Sistema
de evaluación.
Para
la evaluación de tendrá en cuenta: 4 practicas calificadas, 1 examen
parcial y 1 examen final. Las ponderaciones para obtener la nota final serán
las siguientes:
Tipo de Evaluación Ponderaciones
Promedio
de practicas 0.4
(40%)
Examen Parcial
0.25(25%)
Examen final
0.35(35%)
Los
exámenes y practicas serán escritos. Para el examen parcial se evaluara
los temas desarrollados en las 7 primeras semanas y el Final corresponderá
todo el curso.
Para
una adecuada preparación, los estudiantes dispondrán del material teórico
completo del curso y una relación de problemas con los temas involucrados
en la evaluación correspondiente de practica.
La asistencia es obligatoria y en cada sesión se hará el registro correspondiente.