Estadística General                 

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 I.              SUMILLA

El curso de Estadística General proporciona al estudiante las técnicas estadísticas básicas para la organización y análisis de información cualitativa y cuantitativa, les brinda los conceptos básicos de la teoría de probabilidades, variable aleatoria y una introducción a la inferencia estadística así como nociones generales sobre las técnicas de muestreo.

II              OBJETIVO GENERAL

Se persigue que el estudiante al finalizar el curso esté capacitado para:

• Presentar información estadística organizada y coherente con los sistemas de información gerencial.

• Utilizar la información estadística descriptiva en la evaluación de resultados y en la gestión empresarial

• Calcular y evaluar las probabilidades asociadas con eventos relacionados con la toma de decisiones.

• Analizar la información obtenida mediante selección de muestras probabilísticas con el fin de generar información representativa para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

• Comprender la importancia de las distribuciones muestrales en los procesos de inferencia.

• Utilizar un programa estadístico de cómputo como herramienta auxiliar de análisis.

 III             METODOLOGÍA

Para el desarrollo de la asignatura se tendrán los lineamientos siguientes:

• Se presentará la base teórica sobre los métodos de procesamiento y/o análisis e inmediatamente se desarrollaran ejercicios de aplicación con el fin de reforzar la comprensión de los conceptos presentados.

• Semanalmente se entregarán asesorías con el fin de reforzar los métodos desarrollados. Para lograr mayor alcance de los estudios, se incluirán un grupo de ejercicios que serán resueltos individualmente por el alumno.

• Se desarrollarán casos aplicativos para fortalecer la aplicación de conceptos en circunstancias empresariales reales

• Los temas programados se presentarán a través de medios audiovisuales

• Se desarrollará un trabajo destinado a recopilar, procesar y analizar información relacionada con una investigación de mercados.

 IV.           CONTENIDO

PRIMERA PARTE: Conceptos Básicos 

CONCEPTOS BÁSICOS

• Introducción. Población y muestra

• Unidad de análisis, variables

• Organización de tablas estadísticas

 ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

• Datos cualitativos. Organización y representación gráfica. Aplicaciones

• Datos cuantitativos discretos. Tablas de frecuencia

• Datos cuantitativos continuos. Tablas de frecuencia

• Representaciones Gráficas: Histograma. Polígono de Frecuencia y Ojiva. Interpolaciones

• Representación Tallo Hoja

SEGUNDA PARTE: Estadísticas Descriptivas 

 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• Definición de medida de tendencia central

• Media aritmética de datos agrupados y no agrupados

• Mediana de datos agrupados y no agrupados

• Moda de datos agrupados y no agrupados

• Media geométrica.

• Media armónica

• Promedio ponderado.

• Promedio total

• Cuartiles, Deciles y Percentiles.

 MEDIDAS DE VARIABILIDAD

• Definición de medida de variabilidad, interpretación y aplicaciones

• Amplitud, variancia, desviación estándar, coeficiente de variabilidad. Datos no agrupados

• Variancia, desviación estándar, coeficiente de variabilidad. Datos agrupados

MEDIDAS DE ASIMETRÍA, CURTOSIS Y CONCENTRACIÓN

• Asimetría de una distribución de frecuencia. Clasificación de distribuciones

• Curtosis de una distribución de frecuencia. Clasificación de distribuciones

• Curva de Lorenz e Índice de Ghini. Evaluación del grado de concentración

• Teorema de Chebychev

• Transformación de variables

• Gráficos de cajas, elaboración e interpretación.

TERCERA PARTE: Probabilidades Conceptos Básicos 

 PROBABILIDADES 

• Definición de probabilidad.

• Experimento aleatorio. Espacio muestral. Evento

• Eventos mutuamente excluyentes. Eventos dependientes. eventos independientes

• Probabilidad condicional

• Probabilidad Total

• Teorema de Bayes

VARIABLES ALEATORIAS

• Definición. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas

• Distribución de probabilidades

• Esperanza matemática de una variable aleatoria

• Aplicación de la esperanza matemática en la toma de decisiones

CUARTA PARTE: Distribuciones de Probabilidad 

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DE VARIABLES DISCRETAS

• Distribución Binomial

• Distribución Poisson.

• Distribución Hipergeométrica.

 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLES CONTINUAS

• Distribución Normal.  Distribución Normal Estándar.

• Aproximación de la distribución Binomial y Poisson a la distribución Normal.

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

• Distribución de promedios muestrales. Teorema Límite Central

• Límites de confianza de promedios

• Distribución de proporciones muestrales.

• Límite de confianza de proporciones

V             EVALUACIÓN

La evaluación del rendimiento académico tendrá los componentes siguientes:

• Prácticas                                                  45 %

• Examen Parcial                                        25%

• Examen Final                                           30 %

VII           BIBLIOGRAFÍA

• MASON Y LIND. Estadística para Administración y Economía. Alfaomega. 1992

• HILDEBRAND D. Y LYMAN OTT. Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía. Addison-Wesley Iberoamericana. 1997

• KAZMIER L. DÍAZ MATA A. Estadística Aplicada a Administración y Economía. McGraw Hill. 1990

 VIII            APUNTES Y EJERCICIOS RESUELTOS

Parte	Apuntes	Ver	Ejercicios	Ver
Primera	Conceptos básicos		Tablas de frecuencia
			Representaciones gráficas
Segunda	Estadística descriptiva		Medidas de tendencia central
			Medidas: Variabilidad, Forma
Tercera	Probabilidades. Conceptos básicos		Probabilidad
			Variable aleatoria
Cuarta	Distribuciones de probabilidad		Distribuciones discretas
			Distribución normal