1. Como leer desde Excel.
    - En excel nombrar las celdas correspondientes con un nombre, por ejemplo: area
    - En la primera linea de los datos renombrados debe estar la identificacion de las columnas
    - Grabar el archivo excel en un folder con el nombre, por ejemplo: datos y cerrar el archivo.
    - En R realizar las siguientes tareas:
        - Instalar la libreria RODBC del CRAN
        - Copiar el archivo correct rodbc en el folder donde estan sus datos
        - Cargar la libreria RODBC, que debe haber instalado en R: 
     
        >library(RODBC)

        - Ejecutar el siguiente script con la orden:
        >source("correct rodbc.R")
      
     - continuar con las siguientes instrucciones:
        >canal <- odbcConnectExcel("datos.xls")
        >datos <- sqlFetch(canal, "area")
        >odbcCloseAll()
     

  2. AMMI.
    - Realiza el analisis de variancia del analisis combinado genotipo y ambiente, el analisis de las componentes principales, su importancia y
    significacion y finalmente realiza el Biplot o Triplot segun la importancia de las componentes principales.

    library(agricolae)
    # ver AMMI
    data(sinRepAmmi)
    REP <-3; MSerror <- 93.2422
    # Realiza el analisis AMMI y el biplot

    par(mfrow=c(2,2),cex=0.5)

    model<-AMMI(ENV, GEN, REP, YLD, MSerror,xlim=c(-8,6),ylim=c(-6,6))
    AMMI.contour(model,distance=0.7,shape=4,col="red",lty=4,lwd=2)

    model<-AMMI(ENV, GEN, REP, YLD, MSerror,xlim=c(-8,6),ylim=c(-6,6))
    AMMI.contour(model,distance=1,shape=20,col="red",lty=1,lwd=2)

    model<-AMMI(ENV, GEN, REP, YLD, MSerror,xlim=c(-8,6),ylim=c(-6,6))
    AMMI.contour(model,distance=1,shape=6,col="magenta",lty=2,lwd=3)

    model<-AMMI(ENV, GEN, REP, YLD, MSerror,xlim=c(-8,6),ylim=c(-6,6))AMMI.contour(model,distance=0.5,shape=20,col="magenta",lwd=1)

    # Realiza el analisis AMMI y el triplot

    library(klaR)
    par(mfrow=c(1,1),cex=0.8)
    model<-AMMI(ENV, GEN, REP, YLD, MSerror, graph="triplot", number=FALSE)